Software operacional para times privados que precisam entregar mais
O Vetorizador reduz tempo de processamento entre mapa, shapefile e documento técnico, padroniza saída para GIS e encurta o caminho entre captura, revisão e entrega faturável. A pilha roda localmente, simplifica implantação e preserva controle operacional em ambientes corporativos.
Posicionamento comercial voltado a implantação privada: demonstração orientada a caso de uso, proposta de adoção e avaliação de encaixe operacional.
Uma esteira única para reduzir fricção entre captura, revisão e exportação em operações que dependem de velocidade com rastreabilidade.
GeoJSON, Shapefile e PDF sem cadeia paralela de ferramentas.
Menos dependência de infraestrutura externa para colocar o time em operação.
Os módulos foram organizados para capturar valor em mais de um ponto da operação: produção geoespacial, saneamento documental e extração estruturada de dados.
Onde o ganho operacional aparece primeiro: menos vetorização repetitiva, revisão mais rápida e arquivos de saída prontos para seguir no fluxo do cliente.
Complementa a oferta com uma frente clara de produtividade documental, ampliando o ticket e o encaixe comercial em equipes administrativas e técnicas.
Abre espaço para casos de uso de maior valor agregado ao transformar documento técnico em dado estruturado, com auditoria e rastreabilidade.
O pipeline favorece operação repetível e comercializável: entrada clara, processamento previsível, revisão rápida e exportação compatível com o ecossistema do cliente.
Busca por endereço ou coordenada. Desenho da área de interesse no mapa.
Realce de contraste, Sobel, Otsu, morfologia e DBSCAN opcional.
Núcleo Rust/WASM converte imagem processada em polígonos GeoJSON determinísticos.
Guardrails por preset, IA assistiva, regularização geométrica e revisão visual.
GeoJSON, Shapefile ou relatório PDF. Pronto para ArcGIS, QGIS e fluxos GIS corporativos.
As capacidades abaixo sustentam a narrativa de venda: ganho de velocidade, redução de atrito entre áreas e menor dependência de stack paralela para fechar entregas.
Pesquisa por endereço ou coordenada para posicionamento do mapa.
Delimita a área de interesse diretamente no mapa com Leaflet.Draw.
6 configurações otimizadas: urbano, cobertura, rural, industrial, trapiche e manual.
Controle de sensibilidade de borda, suavização, clustering, área mínima e fusão.
Calibração automática de parâmetros e pós-filtragem quando modelo disponível.
Exibe polígonos com estatísticas de qualidade antes de qualquer exportação.
Saída GeoJSON com metadados completos da execução.
Shapefile compactado em ZIP, pronto para QGIS, ArcGIS e fluxos corporativos.
Geração de relatório da Área de Preservação Permanente com contexto territorial e métricas operacionais.
Divisão, união, reordenação e conversão de PDFs sem servidor externo.
OCR e parser para extrair coordenadas de memoriais e laudos técnicos.
Instalador Windows com servidor local, endpoints embarcados e operação offline.
A base técnica foi escolhida para reduzir risco de implantação, facilitar demonstração comercial e sustentar contratos em ambientes que exigem previsibilidade operacional.
Pipeline determinístico: Sobel → Otsu → morfologia → simplificação → GeoJSON com anéis fechados.
Shell cartográfico Leaflet com painel de controle paramétrico e layers de resultado GeoJSON.
Segmentação assistiva YOLO em processo isolado, com calibração e pós-filtragem via serviços locais. O núcleo WASM permanece soberano na geração dos polígonos.
Runtime desktop com servidor HTTP embarcado, endpoints locais e operação autônoma sem internet.
OCR frontend, renderização, manipulação e geração de PDF sem envio de dados ao servidor.
Persistência local para continuidade operacional, APP e telemetria no desktop. Fluxo oficial sem dependência de autenticação ou sincronização remota.
O melhor encaixe comercial está em empresas e operações privadas que precisam acelerar produção, reduzir retrabalho e padronizar a entrega técnica.
Times que faturam por entrega e precisam aumentar throughput sem expandir proporcionalmente a equipe.
Operações com plantas, memoriais e documentação técnica que hoje sofrem com fluxo manual demais entre áreas.
Empresas que lidam com grande volume de área, ativo e evidência documental e precisam operar com mais padrão.
Equipes que podem monetizar produtividade documental e geoespacial em contratos recorrentes e sob demanda.
Mais previsibilidade de prazo, menos gargalo em revisão e maior volume entregue por ciclo.
Ferramenta com encaixe direto no fluxo atual, sem exigir arquitetura complexa para começar a operar.
Melhor aproveitamento de equipe, redução de retrabalho e abertura de novas frentes de receita técnica.
Implantação mais controlada, operação local e menor atrito com políticas corporativas e ambientes restritivos.
O posicionamento aqui é comercial: uma solução que ajuda a vender ganho operacional, não apenas uma demonstração tecnológica.
Geração de polígonos em Rust compilado para WebAssembly — previsível, auditável e sem dependência de rede para o core.
IA calibra e filtra, mas nunca substitui o núcleo. Guardrails por preset evitam regressões em ambientes críticos.
Mapa, documentos e parser geoespacial no mesmo ambiente, reduzindo custo de coordenação entre ferramentas e pessoas.
Desktop instalável reduz barreira de adoção e simplifica a conversa comercial com clientes que evitam dependência externa excessiva.
Presets ajudam a encurtar curva de uso e tornam a entrega mais consistente entre operadores e contratos distintos.
Documentos técnicos processados localmente — sem envio de dados sensíveis para servidores externos.
O Vetorizador é distribuído sob licença MIT. Todos os componentes de terceiros são declarados com transparência.
Copyright © 2026 Marcos Roberto Nunes Lindolpho. O código-fonte principal está disponível sob a licença MIT, permitindo uso, cópia, modificação e distribuição com a inclusão do aviso de copyright.
Ver licença completa →O módulo vetoriza/ está disponível sob dupla licença MIT e Apache-2.0, a critério do usuário. Consulte os arquivos LICENSE_MIT e LICENSE_APACHE no repositório.
O modelo YOLO é distribuído pelo projeto Ultralytics sob AGPL-3.0. A integração é feita via servidor isolado sem fork do framework. Redistribuição do framework modificado requer cumprimento integral da AGPL.
Ver AGPL-3.0 →| Biblioteca | Licença | Uso |
|---|---|---|
| Leaflet | BSD-2 | Mapa interativo |
| Leaflet.Draw | MIT | Desenho de ROI no mapa |
| Turf.js | MIT | Operações geoespaciais |
| Firebase JS SDK | Apache-2.0 | Auth e Firestore |
| Tesseract.js | Apache-2.0 | OCR no frontend |
| PDF.js | Apache-2.0 | Renderização de PDF |
| shpjs | MIT | Leitura de Shapefile |
| shp-write | MIT | Exportação de Shapefile |
| Electron | MIT | Runtime desktop Windows |
| electron-builder | MIT | Empacotamento e instalador |
| Vite | MIT | Bundler frontend |
| wasm-bindgen | MIT/Apache | Bindings WASM |
| pdf-lib | MIT | Manipulação de PDF |
| jsPDF | MIT | Geração de PDF |
| pdf-merger-js | MIT | União de PDFs |
| ONNX Runtime | MIT | Inferência de modelos ML |